近日，北京科技大學研究團隊正式發(fā)布《煉鋼廠智能化與大數(shù)據(jù)服務》學術專著，標志著我國在鋼鐵工業(yè)智能化領域取得重要突破。該專著系統(tǒng)梳理了大數(shù)據(jù)技術在煉鋼全流程的應用框架，填補了國內(nèi)該領域系統(tǒng)性研究的空白。

專著圍繞智能煉鋼的核心需求，深入探討了數(shù)據(jù)采集、工藝優(yōu)化、能耗控制、質(zhì)量預測等關鍵問題。研究團隊結合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構，提出了煉鋼過程數(shù)字孿生模型的構建方法，并通過實際案例驗證了大數(shù)據(jù)分析對提升鋼水純凈度、降低原料消耗的顯著效果。

值得關注的是，著作首次建立了面向煉鋼工序的多源數(shù)據(jù)融合標準，解決了生產(chǎn)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)孤島問題。團隊開發(fā)的智能決策系統(tǒng)已在國內(nèi)多家大型鋼鐵企業(yè)投入應用，實現(xiàn)轉爐終點命中率提升12%，精煉工序能耗降低8%的實踐成效。

該專著的出版不僅為行業(yè)提供了可落地的技術方案，更構建了產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新范式。隨著第五代移動通信、邊緣計算等新技術與鋼鐵制造的深度融合，這項研究成果將為推動我國鋼鐵工業(yè)邁向‘工業(yè)4.0’提供重要理論支撐與實踐指南。